@InProceedings{SilveiraMartCruz:2017:AnCoCo,
               author = "Silveira, J{\'e}ssica Layna Costa and Martins, J{\'e}ssica Silva 
                         and Cruz, Carla Bernadete Madureira",
                title = "An{\'a}lise comparativa da corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica 
                         de imagem OLI landsat 8 dos m{\'e}todos ATCOR e DOS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2600--2607",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "O presente artigo objetiva comparar dois m{\'e}todos de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica, o ATCOR com o algoritmo 
                         MODTRAN que {\'e} um modelo de transfer{\^e}ncia radiativa, 
                         presente no software PCI-Geomatica e o DOS que utiliza dados 
                         provenientes da pr{\'o}pria imagem para realizar a 
                         corre{\c{c}}{\~a}o, no software livre e gratuito Quantum Gis 
                         2.16. Tal compara{\c{c}}{\~a}o busca compreender como a curva 
                         espectral de cada alvo selecionado, {\'a}gua, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o e urbano se comportam em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         aos dois m{\'e}todos. Outrossim, {\'e} verificar o comportamento 
                         espectral de um mesmo alvo em diferentes condi{\c{c}}{\~o}es, 
                         enfatizando a relev{\^a}ncia de diferentes aspectos como forma, 
                         cor, textura e outros para diferenci{\'a}-los. A 
                         corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica {\'e} uma importante etapa 
                         de pr{\'e}-processamento que auxilia na corre{\c{c}}{\~a}o de 
                         distor{\c{c}}{\~o}es provenientes da atmosfera em imagens 
                         orbitais. A cena utilizada para corre{\c{c}}{\~a}o foi a 
                         {\'o}rbita-ponto 217-76, Landsat 8, sensor OLI. Logo, 
                         evidencia-se a superioridade dos resultados do m{\'e}todo ATCOR 
                         em rela{\c{c}}{\~a}o ao DOS, contudo, a discrep{\^a}ncia entre 
                         os dois m{\'e}todos n{\~a}o se mostrou t{\~a}o expressiva, 
                         ressaltando a validade do m{\'e}todo DOS. Em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         {\`a}s amostras selecionadas, nota-se a dificuldade em 
                         identificar e discriminar alvos terrestres apenas por meio de 
                         respostas espectrais, sendo imprescind{\'{\i}}vel a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de outros par{\^a}metros.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "59474",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSLQSU",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQSU",
           targetfile = "59474.pdf",
                 type = "Corre{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}